Ingénierie · Shenzhen · Temps plein

Ingénieur·e QA AI Agent

Du point de vue de vrais créateurs, faire en sorte que chaque jugement, interaction et reprise d’un Agent soit digne de confiance.

Domaines clés

Concevoir des tests fonctionnels, de compatibilité, de sécurité et d’expérience autour des modules essentiels d’AI Agent, en simulant des appareils et habitudes utilisateur variés.
Construire des systèmes de test pour des interactions et workflows multi-rôles et multi-tours dans des produits créatifs grand public.
Mettre en place un système d’évaluation de la qualité au moyen de tests manuels, d’automatisation Pytest de base, de tests adversariaux et de retours utilisateurs.

1 à 3 ans d’expérience dans le test de produits IA, avec un fort sens de l’utilisateur, de la pensée produit et une approche rigoureuse de la décomposition des problèmes.
Connaissance des API RESTful, de WebSocket et des données simulées ; capacité à valider des interfaces avec Postman et Pytest.
Capacité à concevoir des cas de test en autonomie et à proposer des améliorations d’expérience sous les angles produit, opérations et utilisateurs.

Tests de génération de contenu IA, de plateformes Agent low-code ou de produits créatifs grand public.
Pratique approfondie de CapCut, Bcut ou Lovart.
Génération de cas de test par AIGC ou analyse intelligente des défauts.

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Du point de vue de vrais créateurs, faire en sorte que chaque jugement, interaction et reprise d’un Agent soit digne de confiance.

Concevoir des tests fonctionnels, de compatibilité, de sécurité et d’expérience autour des modules essentiels d’AI Agent, en simulant des appareils et habitudes utilisateur variés.
Construire des systèmes de test pour des interactions et workflows multi-rôles et multi-tours dans des produits créatifs grand public.
Mettre en place un système d’évaluation de la qualité au moyen de tests manuels, d’automatisation Pytest de base, de tests adversariaux et de retours utilisateurs.

1 à 3 ans d’expérience dans le test de produits IA, avec un fort sens de l’utilisateur, de la pensée produit et une approche rigoureuse de la décomposition des problèmes.
Connaissance des API RESTful, de WebSocket et des données simulées ; capacité à valider des interfaces avec Postman et Pytest.
Capacité à concevoir des cas de test en autonomie et à proposer des améliorations d’expérience sous les angles produit, opérations et utilisateurs.

Tests de génération de contenu IA, de plateformes Agent low-code ou de produits créatifs grand public.
Pratique approfondie de CapCut, Bcut ou Lovart.
Génération de cas de test par AIGC ou analyse intelligente des défauts.